• Aprende a construir narrativas
• Pouca intimidade com métodos quantitativos
• Não aprende programação
• Tem dificuldades em fazer análise de dados
Mas o jogo mudou radicalmente na última década.
O novo economista, em tempos de IA, precisa ser um profissional híbrido, que une teoria à prática e sabe lidar com dados em escala:
• Teoria e prática se misturam
• Conhece bem cálculo e estatística
• Programa em várias linguagens
• Sabe lidar com diferentes bases de dados
🚀 A profissão não está morrendo, está se transformando.
Quem quiser continuar relevante precisa falar a língua dos dados — e usar a IA como aliada, não como ameaça.
O profissional do futuro será aquele que consegue usar Agentes de IA como aliado, aumentando sua produtividade e conseguindo distinguir o que é real do que é falso.
Não é trivial: exige intimidade com novas tecnologias e capacidade de internaliza-las de forma veloz, sem perda de relevância.
👉 E você, concorda ou tem uma visão distinta?
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